互联网产品经理 · AI 提效方向

Hi, my name is 陈子昂

8 年产品经验,深耕 B 端 / C 端复杂业务系统,用 AI 重构产品工作流。

  • 📍 深圳市
  • 📞 130-2546-1112
  • 🎂 30 岁
  • 🚀 8 年产品经验

从企业 CRM、金融 SaaS 到新茶饮头部品牌的门店中台与 C 端体验,我擅长把模糊的业务诉求, 抽象成可落地、可度量、可持续迭代的产品系统;并持续把 AI 能力嵌入需求分析、原型产出与数据洞察。

了解更多关于我 →

工作经历

三段产品的从 0 到 1 与规模化

以下亮点均按「动词 + 工作内容 + 动作 + 量化结果」统一撰写,方便快速看懂业务贡献。

企业 CRM 系统(0→1 搭建)

产品负责人 · 时间待补充

负责企业 CRM 系统从 0 到 1 搭建,涵盖客户跟进、销售管理、数据看板等模块,打通销售全流程线上化闭环。

  • 主导 企业 CRM 系统从 0 到 1 搭建,整合客户跟进、销售管理与数据看板,实现销售流程线上化闭环,客户跟进效率提升约 40%。
  • 设计 销售漏斗与数据看板体系,沉淀关键业务指标,报表制作时间由每周 1 天缩短至 0.5 小时。
  • 推动 客户跟进 SOP 标准化,规范销售动作与节点提醒,销售人均日跟进量从 15 条提升至 28 条。

金融行业 SaaS 工具「蘑菇云」

产品经理 · 时间待补充

负责金融行业 SaaS 工具「蘑菇云」中销售工具与营销工具的快速搭建,支撑业务侧高频迭代。

  • 搭建 营销活动配置平台,支持业务方自助创建活动,运营自主配置率提升至 70%,显著减少对研发的依赖。
  • 优化 销售侧线索分配与跟进机制,线索转化效率提升约 25%,缩短从获客到成单的路径。
  • 采用 低代码 / 组件化方案,将平均需求交付周期从 3 周压缩至 5 天,支撑业务快速试错。

喜茶 · B 端 / C 端工具搭建

产品经理 · 时间待补充

负责门店营运 B 端工具与消费者 C 端体验的搭建,连接总部策略与一线执行。

B 端 · 门店通 App

  • 规划 门店通 App 整体架构,覆盖订单查询、商品货架管理、知识库、营业设置、陈列管理、数据中心、任务中心(营运任务 / 评价任务)、工单管理、门店 AGENT 等模块,支撑全国门店日常营运。
  • 设计 任务中心(营运任务、评价任务),将总部指令一键下发至门店并跟踪执行,任务按时完成率从 75% 提升至 95%。
  • 落地 门店 AGENT(AI 助手),用自然语言处理门店常见问题与数据查询,店员日常咨询响应时间从 10 分钟降至 1 分钟。

C 端 · 消费者体验

  • 搭建 用户评价与在线客服系统,优化评价反馈闭环,评价回复率提升至 98%,客诉处理时长缩短 30%。
  • 重构 商品详情页,优化信息架构与购买路径,关键页面转化率提升约 12%。

注:以上量化结果为示例占位数据,请替换为你本人的真实业绩数字后再对外发布。

专业价值

我能为企业解决什么问题

不只是“画原型”,而是把产品能力转化为可衡量的业务结果——尤其在 AI 提效这条主线上。

AI 提效的产品方法论

把 AI 嵌入需求分析、原型产出、数据洞察等日常工作流,用更低成本、更快速度完成从想法到上线的闭环。

复杂 B 端系统的架构能力

从 CRM 到门店营运中台,具备把混乱业务规则抽象为清晰、可扩展产品系统的能力,降低组织协作成本。

从 0 到 1 的落地经验

多个 0→1 项目经验,擅长在资源受限下快速验证、小步快跑,把不确定性变成可交付的版本。

数据驱动的业务增长

用指标体系统一业务语言,让看板真正服务于决策,让每一次迭代都有据可依、可被复盘。

AI 助手

和我训练的产品 AI 聊一聊

这是一个嵌入本站的知识库 Agent,基于我的简历与项目经验训练,可以回答关于我的产品能力、项目经历与 AI 实践的问题。